사내 AI 에이전트 온보딩 가이드 만드는 법
사내에서 AI 에이전트를 적극적으로 사용하도록 만들기 위한 AX 온보딩 가이드 설계 방법을 정리합니다. 사용 사례, 보안 기준, 권한 관리, 4주 온보딩 프로그램, 실전 템플릿까지 다룹니다.
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Workflow
공개 글 9개
AI 시대의 개발자는 무엇을 설계해야 할까
AI 코딩 도구가 실무에 들어오면서 개발자가 새롭게 설계해야 할 컨텍스트, 도구, 권한, 검증, 추적 구조를 정리합니다.
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AI 코딩 도구를 잘 쓰는 팀은 프롬프트가 아니라 작업 계약서를 만든다
AI 코딩 도구를 팀 개발에 적용하기 위해 필요한 AI_GUIDE, TASK_CONTRACT, AI_WORK_LOG, VERIFY_REPORT, PR_TEMPLATE 작성법을 정리합니다.
- AI Coding
- Prompt Engineering
- Task Contract
- Code Review
- Human In The Loop
- Developer Workflow
MCP와 A2A 이후, 개발 환경은 IDE가 아니라 Agent Runtime이 된다
MCP와 A2A가 AI 개발 환경을 어떻게 바꾸는지, IDE 중심 개발에서 Agent Runtime 중심 개발로 이동하는 흐름을 정리합니다.
- MCP
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Ctx2Skill을 개발 하네스에 적용해보니
Ctx2Skill 논문의 self-play와 Cross-Time Replay 아이디어를 AI 코딩 에이전트 하네스의 AWTL, RSME, MemoryGraph 승격 구조로 적용해 봅니다.
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- Coding Agent
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- Developer Harness
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MemoryGraph는 자동 저장소가 아니다
AI 코딩 에이전트의 장기 기억을 raw trace가 아니라 replay와 human approval을 통과한 compact rule로 운영해야 하는 이유를 정리합니다.
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- MemoryGraph
- Developer Harness
- Replay Gate
- Ctx2Skill
- AI Memory
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AWTL: 실패 로그를 다음 실행 힌트로 바꾸기
Agent Work Trace Logging으로 action, judge result, failure attribution, failed turn case, replay scorecard를 연결해 실패를 재발 방지 힌트로 바꾸는 구조를 정리합니다.
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- AWTL
- Developer Harness
- Failure Attribution
- Replay Gate
- MemoryGraph
- Workflow
Moonshot Phase Runner 구조 깊게 보기
Moonshot Phase Runner의 계획 디렉터리, 상태 파일, 실행 산출물, 검토 게이트를 통해 긴 AI 작업을 안정적으로 운영하는 방법을 정리합니다.
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- Automation
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AI 작업을 끝내는 법
복잡한 작업을 AI와 함께 진행할 때 계획, 실행, 확인, 기록을 단계별로 관리하는 방법을 쉽게 정리합니다.
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- Workflow
- Planning
- QA