AI 시대의 소프트웨어 엔지니어링: '이해의 병목' 극복을 위한 시스템 구현 전략
AI 에이전트가 코드를 자동 생성하는 시대, 개발의 새로운 제약으로 부상한 '이해의 병목'을 극복하기 위해 서술식 디프(Literate Diffs), 일회성 UI, MCP 공유 공간 등 구체적인 기술 아키텍처와 구현 전략을 제시합니다.
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공개 글 4개
AI 시대의 개발자는 무엇을 설계해야 할까
AI 코딩 도구가 실무에 들어오면서 개발자가 새롭게 설계해야 할 컨텍스트, 도구, 권한, 검증, 추적 구조를 정리합니다.
MCP와 A2A 이후, 개발 환경은 IDE가 아니라 Agent Runtime이 된다
MCP와 A2A가 AI 개발 환경을 어떻게 바꾸는지, IDE 중심 개발에서 Agent Runtime 중심 개발로 이동하는 흐름을 정리합니다.
A2A와 MCP로 보는 멀티 에이전트 개발 워크플로우
A2A Protocol v1.0과 MCP의 차이를 기준으로 Agent Card, Task, Artifact를 개발 하네스의 작업 위임과 산출물 계약으로 해석합니다.